Aproveche el poder del análisis de datos para tomar decisiones en tiempo real aprovechando el poder de los datos históricos.
Es una afirmación ampliamente citada que el adulto promedio toma 35,000 decisiones por día, o aproximadamente 2,000 decisiones por hora, o una decisión cada dos segundos. Eso incluye decisiones sobre qué ponerse o qué comer para el desayuno.
Lo más probable es que los resultados de estas decisiones no tengan un gran impacto en ese día, mes o año. Sin embargo, para los profesionales de la seguridad, dentro de esas miles de decisiones diarias hay decisiones potencialmente impactantes que no solo afectarán a ellos mismos, sino a los demás. Y los resultados de esas decisiones podrían tener repercusiones que alteren la vida.
Los profesionales de la seguridad se apoyan en gran medida en la experiencia personal y la heurística para tomar decisiones con el objetivo de mitigar el riesgo para los empleados y la empresa en su conjunto. Sin embargo, la experiencia y la heurística a veces pueden engañar a quienes toman las decisiones.
En el mundo de la seguridad, las decisiones generalmente se clasifican como seguras o inseguras. Los detalles (datos) que rodean los resultados generalmente no se observan, informan, miden o rastrean. Por lo tanto, confiar en experiencias pasadas para tomar decisiones futuras les da a los profesionales de la seguridad una falsa sensación de seguridad, lo que puede conducir a juicios equivocados y resultados potencialmente inseguros.
Toma de decisiones basada en datos
Históricamente, los datos y la analítica han tenido mala reputación. Más del 96% de los datos recopilados y utilizados hoy en día en la industria de la seguridad son datos de frecuencia histórica. En muchos sentidos, los datos de frecuencia histórica son similares a jugar a la ruleta en un casino.
Saber dónde se detuvo la bola en la rueda de la ruleta durante los últimos 20 giros no es un indicador de dónde debe colocar sus apuestas para el próximo giro. Aunque pueda parecerlo, la probabilidad de que la pelota caiga sobre un rojo o negro es exactamente la misma.
Los datos de frecuencia histórica pueden hacer que los profesionales de la seguridad sientan que tienen una ventaja en el futuro, pero desafortunadamente no es así. Si existen observaciones en una amoladora angular y la única medida de seguimiento es el resultado (seguro, 80 veces), los profesionales de la seguridad no tienen datos para aprovechar cuando es necesario tomar una decisión. La clave pasa a ser qué datos necesitan ser rastreados y medidos para crear información que los profesionales de la seguridad puedan implementar en tiempo real.
Antes de que los profesionales de la seguridad puedan tomar decisiones, primero deben responder dos preguntas:
¿Sé lo que se necesita para tener éxito?
¿Puedo predecir la probabilidad de un resultado?
Ahí es donde entra en juego una mirada renovada a los datos y el análisis.
Desarrollo de métricas de seguridad
El objetivo de recopilar datos y análisis de seguridad no debe ser abandonar las tácticas centrales de gestión de la seguridad que se han desarrollado, sino mejorarlas. Hoy en día existen herramientas de inteligencia de riesgos para este propósito exacto. Gracias a la tecnología, los datos de frecuencia histórica se pueden transformar en conocimientos de inteligencia de riesgos predictivos que los profesionales de la seguridad pueden aprovechar en su proceso de toma de decisiones.
A continuación, se muestran dos ejemplos de cómo los profesionales de la seguridad pueden utilizar los datos para responder a estas preguntas fundamentales de seguridad.
¿Sé lo que se necesita para tener éxito?
Para responder a esta pregunta, los profesionales de la seguridad tradicionalmente se apoyan en la capacitación,
los procedimientos operativos, el análisis de riesgos laborales, el análisis de la seguridad laboral y los
planes de seguridad laboral. Los profesionales de la seguridad asumen de estos documentos que los
empleados comprenden cómo tener éxito. Sin embargo, en lugar de asumir la comprensión, los profesionales
de la seguridad deben medir la ejecución de la capacitación, el análisis de peligros previo al trabajo y similares
con el objetivo de desarrollar nuevas métricas de seguridad que conduzcan a datos avanzados que realmente podrían a
fectar la toma de decisiones.
Ejemplo 1:
Una empresa ha completado otro entrenamiento de trabajo en altura. El equipo de seguridad de la empresa puede extraer todas las observaciones del trabajo previamente registrado en el entrenamiento en alturas y comparar los resultados. La compañía ahora tiene un punto de referencia para cuantificar el retorno de la inversión para la capacitación. Los profesionales de la seguridad también pueden ver la cantidad de riesgo que se ha mitigado.
También pueden rastrear la cantidad de riesgo absorbido junto con los riesgos y mitigadores adicionales clave que estaban afectando estas medidas.
Tres meses después de la capacitación, la empresa ha encontrado un aumento del 3% en la mitigación de riesgos en las observaciones registradas sobre el trabajo en altura.
El principal impacto del entrenamiento fue una explicación detallada de la transición de los puntos de anclaje, que ha disminuido como corrección en un 82%.
¿Puedo predecir la probabilidad de un resultado?
Los profesionales de la seguridad tienen la tarea de tomar decisiones como si tuvieran una bola de cristal. Por lo general, esas decisiones se basan en experiencias previas, como "¿Hemos completado previamente esta tarea, de la misma manera, y el resultado fue seguro?" Depender de cualquier humano para cuantificar una cantidad infinita de datos en tiempo real y luego tomar una decisión razonable es difícil. Sin embargo, con el análisis de datos, esta decisión ahora se puede tomar con evidencia en lugar de intuición.
Ejemplo 2:
Un equipo de cuatro empleados quitará un trozo de tubería que se encuentra en una rejilla para tuberías. Para ello, cortarán el tubo con una amoladora angular. Debido a la rejilla de tuberías, la cuadrilla deberá quitar el mango de la amoladora angular.
El profesional de seguridad revisa los datos para cortar material con una amoladora angular en la ubicación actual y ve que la probabilidad de incidente es del 19,3%. Quitar la manija aumenta la probabilidad de incidente en un 7%. Además, quitar el mango y no utilizar la operación a 2 manos aumenta la probabilidad de incidencia en un 24%. A medida que el profesional de la seguridad profundiza en los datos, el 87% de las veces se ha combinado la extracción de la manija y la ausencia de una operación con 2 manos.
Resultado:
El profesional de seguridad ha identificado que la probabilidad de un incidente podría tener un aumento potencialmente dramático debido a las condiciones de trabajo. Antes de comenzar el trabajo, el profesional de seguridad se reúne con cada miembro de la tripulación para discutir personalmente la necesidad de operar con las dos manos sin quitar el mango. La extracción de la manija hace que la operación sea inherentemente más peligrosa, pero debido a la intervención previa a la tarea del profesional de seguridad, se registraron 12 observaciones, todas las cuales devolvieron la operación con 2 manos presente en la mitigación de las tripulaciones. La tripulación puede realizar la tarea de forma segura.
La experiencia de los profesionales de la seguridad siempre será importante. Las técnicas de gestión de la seguridad siempre serán importantes. La inteligencia de riesgos es la herramienta para optimizar el desempeño de la seguridad y hacer que los profesionales de la seguridad estén mejor equipados para tomar decisiones en tiempo real mediante el uso de datos históricos para prevenir lesiones futuras
About CARPINTERIA METALICA HUANCAYO
0 comentarios:
Publicar un comentario
Nota: solo los miembros de este blog pueden publicar comentarios.